I casi d'uso si diffondono più velocemente dell'inventario
Modelli, funzionalità, servizi di fornitori e strumenti dei dipendenti compaiono senza un registro completo di finalità, dati, impatto o sponsor.
Open Assurance · Verifica
Scopri se la governance dell'IA opera oltre le policy
Esamina diritti decisionali, controlli del ciclo di vita, supervisione umana ed evidenze nei casi d'uso IA rilevanti.
La pressione sul businessIndica cosa deve cambiare.
La valutazione è difficile da interpretare
I test esistono, ma criteri, dati, limiti, approvazione e rilevanza per il deployment non sono evidenti.
La responsabilità si frammenta
Prodotto, engineering, dati, legale, privacy, sicurezza, acquisti e business controllano ciascuno una parte del ciclo di vita.
01 · Cosa offriamo
Cosa esaminiamo e riportiamo.
Partiamo dalla decisione che l'utente destinatario deve prendere. Il lavoro mostra poi cosa supportano le evidenze, dove restano lacune e cosa richiede azione.
Termini dell'assurance AI
Casi d'uso selezionati, fasi del ciclo di vita, entità, criteri, evidenze, periodo, esclusioni e destinatari del report.
Profilo di evidenze del caso d'uso
Finalità, utenti interessati, sponsor, dipendenze da modelli e dati, deployment, coinvolgimento umano e limiti noti.
Esame della governance
Revisione indipendente di presa in carico, classificazione, autorità, approvazioni, eccezioni, escalation, rendicontazione e supervisione.
Esame delle evidenze del ciclo di vita
Revisione di registri selezionati di approvvigionamento, dati, progettazione, valutazione, rilascio, monitoraggio, modifica, incidenti e ritiro.
Rilievi dell'assurance AI
Condizioni osservate, evidenze, obiettivo interessato, dipendenza, significatività e limitazione.
Report indipendente di assurance AI
Ambito, metodo, osservazioni sui casi d'uso, rilievi, limitazioni e decisioni richieste al management.
Evidenze che puoi usare
Evidenze che il tuo team può usare dopo la consegna.
Ogni output identifica fonte, responsabile, punto di revisione e azione successiva, così il lavoro resta tracciabile dopo il passaggio di consegne.
Cosa ricevi
- Termini dell'assurance AI
- Profilo di evidenze del caso d'uso
- Esame della governance
- Esame delle evidenze del ciclo di vita
- Rilievi dell'assurance AI
- Report indipendente di assurance AI
Come resta utile
- Fonte
- Materiale sorgente attuale
- Responsabile
- Responsabile nominato
- Tempistica
- Periodo pertinente
- Stato
- Stato della revisione e decisione
02 · Il metodo Open
Da una domanda precisa a una conclusione utilizzabile.
Domanda, evidenze, test e conclusione restano facili da seguire. I leader possono vedere cosa è stato esaminato, cosa è stato riscontrato e come va usato il risultato.
Definisci
Concorda decisione, destinatari, oggetto, aspettative, tempistiche, dipendenze e tipo di revisione prima dell'inizio dei test.
Esamina
Esamina i registri, le configurazioni, le conversazioni e le evidenze tecniche pertinenti. Verifichiamo se sono attuali, affidabili e sufficienti rispetto alla domanda.
Metti alla prova
Analizza eccezioni, evidenze contrastanti e lacune. La conclusione segue ciò che mostra il lavoro, non la narrazione preferita.
Comunica
Spiega rilievi, implicazioni, incertezze e prossima decisione in un linguaggio utilizzabile dal pubblico.
03 · Ruoli chiari
Mantieni chiara l'autorità in ogni passaggio di consegne.
Open guida il lavoro concordato. Il tuo team mantiene le decisioni di gestione. I revisori indipendenti e gli specialisti qualificati conservano l'autorità che solo loro possono esercitare.
Una domanda di assurance chiara
Prima di iniziare, confermiamo domanda, evidenze, approccio di revisione, pubblico e formato del report. Ogni modifica resta visibile.
La direzione mantiene la responsabilità
Il tuo team resta responsabile di sistemi, controlli, registrazioni, remediation e informazioni fornite. Noi esaminiamo, senza assumerci le decisioni gestionali.
Rivolgiti al fornitore qualificato appropriato
Se la legge o uno standard professionale richiede un rapporto autorizzato o accreditato, rendiamo chiaro fin dall'inizio il percorso di delivery qualificato.
Risultati aziendali
Cosa cambia dopo il lavoro.
Il risultato deve cambiare ciò che il team può fare dopo: ridurre l'esposizione, gestire un controllo più solido, rispondere all'esame o decidere con evidenze migliori.
La supervisione si collega ai casi d'uso
I leader vedono come la governance si applica a modelli, prodotti, fornitori, dati e utenti interessati selezionati.
La valutazione conserva il contesto
I risultati includono criteri, dati, rilevanza per il deployment, limitazioni e registri di approvazione.
Le lacune del ciclo di vita diventano specifiche
I team possono individuare i registri mancanti tra approvvigionamento, rilascio, monitoraggio, modifica e ritiro.
Domande frequenti
Cosa definire prima dell'inizio del lavoro.
Risposte dirette su adeguatezza, tempistiche, responsabilità, deliverable e prossimo passo commerciale.
Quali usi dell'AI dovrebbero essere esaminati per primi?
Dai priorità agli usi che riguardano persone, decisioni importanti, dati sensibili, operazioni critiche, clienti o fornitori in rapido cambiamento.
Quali evidenze sono pertinenti?
Inventari dei casi d'uso, valutazioni d'impatto, registri dei dati, piani e risultati di valutazione, approvazioni, documenti dei fornitori, monitoraggio, incidenti e registri delle modifiche.
Come esaminate l'AI di terze parti?
Colleghiamo evidenze e termini del fornitore all'uso effettivo, ai dati, alla configurazione, al monitoraggio e alle soluzioni di fallback.
Il lavoro valuta le prestazioni del modello?
Può esaminare come sono governate le valutazioni. I test tecnici indipendenti richiedono criteri, dati, accessi, metodi e ambito espliciti.
Si tratta di una certificazione o di una garanzia di sicurezza?
No. Non certifica un modello o un'organizzazione, non garantisce le prestazioni e non sostituisce l'interpretazione legale e regolamentare.
Open Assurance
Verifica come funziona la governance dell'AI nella pratica
Porta i casi d'uso, le dichiarazioni di governance e gli stakeholder che necessitano di una visione indipendente.