Ti presentiamo Alfred Evidenze, responsabili e decisioni pronti per la prossima richiesta. Scopri cosa collega Alfred

Costruisci evidenze per sistemi AI su cui le persone possano fare affidamento responsabilmente

Collega dati, modelli, supervisione umana, sicurezza, fornitori e decisioni del ciclo di vita in un programma che le persone possono esaminare e spiegare.

Pubblico e pressione operativaInizia dalle condizioni che determinano il rischio.
01

Uso sconosciuto

I team non possono governare sistemi AI che non hanno inventariato o assegnato.

02

Lacune nei rilasci

Modelli e casi d'uso possono arrivare in produzione senza la revisione richiesta dal loro rischio.

03

Dipendenza dai provider

Modelli, dati e infrastrutture esterni influenzano comportamento, sicurezza ed evidenze.

Condizioni operative

Progetta per l'ambiente in cui l'azienda opera realmente.

Il contesto di settore modifica i confini dei dati, le dipendenze dai fornitori, i diritti decisionali, l'esposizione alle minacce, gli impegni verso i clienti e le evidenze attese dagli stakeholder.

01 · Principio

Inventaria ogni uso

Registra finalità, responsabile, dati, provider, utenti, parti interessate e stato nel ciclo di vita.

02 · Principio

Adegua la revisione al rischio

Richiedi valutazioni e approvazioni definite prima che gli usi a maggiore impatto avanzino.

03 · Principio

Registra la decisione

Collega valutazioni, approvazioni, modifiche, eccezioni e monitoraggio ai responsabili.

04 · Principio

Rivaluta al cambiamento

Attiva la revisione quando cambiano finalità, modello, dati, provider, comportamento o esposizione.

Percorso operativo

Passa dalla pressione operativa a una pratica sostenuta.

Ogni fase collega l'evento aziendale rilevante a responsabilità, esecuzione, evidenze, revisione e a una decisione che l'organizzazione può portare avanti.

01 · Fase

Inventario

Mappa sistemi AI, casi d'uso, responsabili, dati, provider e flussi di lavoro interessati.

02 · Fase

Valuta

Rivedi rischio, controlli, evidenze, esigenze di approvazione e lacune nel monitoraggio.

03 · Prepara

Imposta i gate

Integra revisioni, registri, approvazioni ed eccezioni richiesti nel delivery.

04 · Fase

Monitora

Traccia cambiamenti, prestazioni, incidenti, reclami e rivalutazioni richieste.

Evidenze che puoi usare

Mostra progressi che le persone possano comprendere.

Un'evidenza utile ha fonte, responsabile, tempistica e stato di revisione chiari. Ciò la rende più semplice da comprendere, riutilizzare e trasformare in azione.

Cosa ricevi
  • Un inventario AI utilizzabile
  • Gate di rilascio definiti
  • Supervisione tracciabile
Come resta utile
Fonte
Materiale sorgente attuale
Responsabile
Responsabile nominato
Tempistica
Periodo pertinente
Stato
Stato della revisione e decisione
Capacità connesse

Scegli la capacità che risolve la pressione immediata.

Aggiungi lavoro correlato solo quando migliora il risultato. La revisione indipendente resta separata quando la decisione lo richiede.

Risultati aziendali

Scopri cosa diventa possibile dopo il lavoro.

Ogni risultato descrive un cambiamento pratico che il team può gestire, spiegare o usare nella sua prossima decisione.

01 · Risultato

Un inventario AI utilizzabile

Sistemi, finalità, responsabili, dipendenze, provider e stato nel ciclo di vita sono visibili.

02 · Risultato

Gate di rilascio definiti

I team sanno quali revisioni, evidenze e approvazioni sono richieste prima del rilascio.

03 · Risultato

Supervisione tracciabile

Valutazioni, modifiche, monitoraggio, incidenti ed eccezioni si collegano ai responsabili.

Domande frequenti

Chiarisci adeguatezza, responsabilità e tempistiche prima dell'inizio del lavoro.

Risposte dirette su chi fa cosa, quale percorso formale si applica e cosa dovrebbe produrre un primo incarico utile.

Potete creare un inventario degli usi dell'AI?

Sì. Mappiamo sistemi, finalità, responsabili, dipendenze dai dati, provider, parti interessate e stato nel ciclo di vita entro l'ambito.

Quali artefatti di governance consegnate?

Un flusso di lavoro di rischio e revisione, registri di approvazione, assegnazioni di responsabili, aspettative di monitoraggio, gestione delle eccezioni ed evidenze collegate.

Potete prepararci per ISO 42001?

Sì. Possiamo costruire e verificare la preparazione per un sistema di gestione dell'AI. Ogni decisione di certificazione spetta a un organismo di certificazione accreditato.

La governance rallenterà il delivery del prodotto?

Collochiamo i gate di revisione dove uso e rischio li giustificano, con input e responsabili chiari, così i team sanno cosa è richiesto prima del rilascio.

Open certifica un sistema AI come sicuro o lecito?

No. Open non garantisce sicurezza, accuratezza, equità, legalità o idoneità a un uso specifico.

Trasforma la pressione del settore in lavoro di cui il tuo team può farsi carico.

Porta la pressione del mercato, gli stakeholder, i sistemi e le evidenze disponibili. Individueremo la prima decisione e il lavoro che richiede.